Les 7 magnifiques

[kaba]

Au lieu de créer un topic pour chaque valeurs des 7, je crée celui la pour partager différend articles des 7, en tout genre, principalement des articles que j’apprécie trouver sur seeking alpha, bloomberg, wall street journal traduit avec alphabet

Bien sûr , faite de même pour alimenter ce topic

[kaba]

Google signe le plus grand projet éolien offshore aux Pays-Bas

01 février 2024 06h21 HE Alphabet Inc. (GOOG) Stock SHEL , GOOGL Par : Ravikash , SA News Editor3 commentaires

JHVEPhoto

Google d’Alphabet ( NASDAQ : GOOG ) ( GOOGL ) a annoncé avoir signé son plus grand projet éolien offshore jamais réalisé aux Pays-Bas et annoncé qu’il ajoutait plus de 700 mégawatts de capacité d’énergie propre aux réseaux européens.

« Au cours des prochaines années, nos opérations devraient atteindre plus de 90 % d’énergie sans carbone aux Pays-Bas, en Italie et en Pologne, et près de 85 % en Belgique », a déclaré Matt Brittin, président de Google Europe, Moyen-Orient. et l’Afrique, dans un article de blog publié jeudi.

Brittin a ajouté qu’avec les accords d’achat d’électricité existants précédemment signés aux Pays-Bas, ces projets aideront les centres de données et les bureaux néerlandais de l’entreprise à atteindre plus de 90 % d’énergie sans carbone en 2024.

Google a signé des accords d’achat d’électricité avec Shell ( SHEL ) et Eneco, propriétaires des coentreprises Crosswind & Ecowende, pour soutenir 478 mégawatts de capacité énergétique sans carbone avec deux nouveaux parcs éoliens offshore au réseau : HKN V et HKW. VI.

En Italie, Google a signé son premier accord d’achat d’électricité à long terme pour un projet d’énergie éolienne terrestre avec une capacité de production d’énergie propre de 47 mégawatts avec la société énergétique italienne ERG.

Entre-temps. en Pologne, Google a signé deux accords supplémentaires portant sur 106 mégawatts de capacité de production solaire avec GoldenPeaks Capital.

Google a également annoncé deux nouveaux contrats d’énergie verte en Belgique. Grâce à ces accords, la société contribuera au raccordement au réseau de 11 nouveaux parcs éoliens terrestres, développés par Aspiravi et Luminus, pour une capacité totale de 84 mégawatts, selon Brittin.

Google vise à faire fonctionner ses centres de données et ses campus de bureaux avec une énergie sans carbone 24h/24 et 7j/7 sur chaque réseau où il opère d’ici 2030.

[kaba]

Amazon pourrait être responsable de la sécurité des produits tiers

Février 01, 2024 9:21 AM ETAmazon.com, Inc. (AM-N) StockPar: Clark Schultz, rédacteur en chef de SA News10 observations

4kodiak/iStock Insoudé via Getty Images

Amazon (NASDAQ: AM-N) pourrait faire face à un autre obstacle réglementaire en 2024. Le géant du commerce électronique pourrait voir un ordre émis par les États-Unis. Commission de la sécurité des produits de consommation qui classerait le commerce de détail en ligne d’Amazon (AM-N) en tant que distributeur de biens. Cette distinction rendrait Amazon responsable AMZNde la sécurité des marchandises qu’elle vend pour des vendeurs extérieurs sur son site Web et des navires pour eux par l’intermédiaire de son réseau logistique, selon le Wall Street Journal .

Si la CPSC s’acquittant de l’action, Amazon (AM-N) serait confronté aux mêmes responsabilités de sécurité que les détaillants traditionnels et serait ouverte à des procès et à des rappels potentiels sur les articles vendus sur son site web.

« La sécurité est importante pour Amazon, et nous voulons que les clients achètent en toute confiance dans notre magasin », a déclaré un porte-parole d’Amazon. La société a soutenu qu’elle prenait des mesures pour empêcher que des produits suspects ou non conformes ne soient répertoriés, de même que de surveiller les produits pour des raisons de sécurité.

Le rapport de la WSJ est arrivé juste avant le rapport d’Amazon (Amazon), attendu après la clôture jeudi. Le géant du commerce électronique devrait déclarer des recettes record de 166,3 milliards d’euros pour le trimestre de vacances, de 0,80 dollar, un bénéfice d’exploitation de 10,5 milliards d’euros, un EBITDA ajusté de 29,6 milliards d’euros et un taux de marge brute de 44,9 % pour le trimestre. L’activité AWS devrait générer des recettes de 24,2 milliards d’euros pour marquer une croissance de 12 % à un taux de change constant. En ce qui concerne l’activité Prime, Amazon (AM-N) devrait avoir ajouté 4,6 millions d’abonnés au cours du trimestre pour porter son nombre total d’abonnés à 258,0 millions d’euros. D’après le AMZNrapport d’Amazonie, 22 des 23 révisions d’EPS de la part des analystes ont été sur le côté supérieur. Amazon a brisé les attentes d’EPS au cours de ses trois derniers quarts.

Amazon a AMZNaugmenté de 1,20 % en pré-marché jeudi.

[mosquito]

Je ne savais pas que Google etait autant impliqué dans la production d energie verte! Ils vont peser dans le game!

[kaba]

Microsoft: préparation d’un bond en avant-poste quantique

Résumé

• Microsoft a lancé Azure Quantum, une plateforme basée sur le cloud pour les chercheurs afin d’apprendre la programmation quantique et d’expérimenter les premières versions actuelles du futur matériel.
• Microsoft a démontré la puissance de son environnement simulé en utilisant la programmation quantique et l’IA pour développer un nouvel électrolyte de batterie.
• L’accent mis par Microsoft sur les qubits topologiques et la création de Majorana zéro mode leur confèrent un avantage significatif par rapport aux concurrents dans la course pour développer un superordinateur quantique à grande échelle.

NBC/NBCUniversal via Getty Images

Microsoft (NASDAQ: MSFT) a peut-être fait un bond en avant sur la concurrence dans la course aux armements pour développer le premier superordinateur quantique à grande échelle au monde. En prévision de son arrivée, ils ont lancé Azure Quantum, permettant aux chercheurs d’apprendre les techniques de programmation quantique, d’estimer les ressources dont ils auront besoin pour résoudre des problèmes complexes, d’essayer leurs programmes dans un environnement simulé, et d’expérimenter les premières versions actuelles du futur matériel.

Microsoft a prouvé la puissance de son environnement simulé en publiant un article montrant comment il utilisait la programmation quantique et l’IA pour développer un nouvel électrolyte de batterie qui est maintenant testé en laboratoire.

Une découverte scientifique récente cristallise l’objectif de recherche matérielle de MSFT, montrant qu’ils adopte une approche différente de la concurrence. MSFT a créé et contrôlé les modes de quasi-particules exotiques Majorana zéro; les particules de Majorana sont livrées avec une protection d’erreur intégrée, donnant aux futurs ordinateurs quantiques MSFT un avantage significatif par rapport à toutes les autres technologies actuellement analysées.

Je possède déjà Microsoft dans mon Family Fund et j’ai récemment ajouté à cette position. Les développements quantitatifs dans cet article me donnent l’assurance que MSFT reste un excellent investissement à long terme et qu’elle sera probablement plus performante que la plupart des grandes entreprises de technologie au cours de la prochaine décennie.

Il s’agit de mon quatrième article sur l’informatique quantique; les trois autres mettent l’accent sur les sociétés de pure-jeu D-Wave (QBTS), Rigetti (RGTI) et IonQ (IONQ). Dans chaque article, j’ai essayé d’expliquer la technologie et les mathématiques de ce domaine complexe, dans l’espoir de donner aux gens suffisamment de connaissances pour prendre une décision d’investissement en connaissance de cause. Dans cet article, je vais regarder Topological Quantum Computing, la technologie choisie par MSFT.

Comptrage quantique

C’est un gros problème ; si jamais, la puissance d’un ordinateur quantique transformera l’industrie de la technologie avec la science des matériaux, la médecine et la plupart des autres opérations de fabrication.

Un ordinateur quantique est un dispositif qui utilise les propriétés de la superposition et de l’enchevêtrement présentées par les particules quantiques pour effectuer des calculs. Les particules quantiques ainsi utilisées sont appelées qubits.

La superposition concerne la quantité d’informations pouvant être stockées. Dans les ordinateurs classiques d’aujourd’hui, un bit peut stocker deux valeurs, soit 1 ou 0. Un qubit peut stocker un nombre infini de valeurs; c’est un mélange de deux états; dans mon article sur Rigetti, je l’ai couvert en détail en utilisant une analogie de radar sur un bateau: la position d’un bateau pourrait être de 0,41 Est - 0,91 au nord, les deux états seraient du nord et de l’Est, et la position du bateau est une superposition des deux états.

Nous utilisons la notation de Dirac dans l’informatique quantique pour écrire cette superposition comme 0,41 /0’ ’ 0,91 /1’.

Il ne s’agit pas seulement de Qubits, mais ils ont de l’importance.

Nous connaissons tous les bits qui conduisent les ordinateurs d’aujourd’hui ; mon iPhone 14 a 6 Go de mémoire, représentant 48 000 000 000 de bits. Chacun de ces bits peut contenir les nombres 1 ou 0. Cela semble beaucoup, mais il est insuffisant d’effectuer de vraies recherches scientifiques. Pour le mettre en contexte, un seul gramme d’ADN nécessite 215 pétaoctets pour conserver ses informations. C’est 1 720 000 000 000 000 000 000 de bits, et j’aurais besoin de plus de 35 000 iPhones pour stocker un seul brin d’ADN ; vous pouvez voir comment cela dépasse rapidement la mémoire de n’importe quel ordinateur traditionnel. Un brin entier d’ADN pourrait être stocké sur un seul qubit, qui change en soi.

L’enchevêtrement est la deuxième propriété quantique exploitée par l’informatique quantique. Einstein a douté de son existence; il a écrit en 1952, « un système d’illusion concocté d’éléments de pensée incohérents » en décrivant la mécanique quantique à la suite du présent tristement célèbre article de l’EPR qui cherchait à faire tomber tout l’édifice de la recherche mécanique quantique et décrit l’enchevêtrement comme une « communication effrénée ».

Deux systèmes quantiques sont enchevêtrés si la mesure d’un système est corrélée à l’autre, et ces états ne sont pas séparables.

J’ai couvert l’intrication en détail dans cet article sur l’IonQ; cela signifie que deux particules deviennent comme des jumeaux; la mesure l’une vous donne les valeurs de l’autre. Cette propriété est fondamentale pour la programmation des ordinateurs quantiques.

Comptrage quantique

Les deux propriétés de l’enchevêtrement et de la superposition forment la base de cette nouvelle forme de calcul et de développement. Au début des années 1980, ce domaine est devenu connu sous le nom de calculabilité et était un cours obligatoire quand j’ai étudié pour mon diplôme de premier cycle en mathématiques. Les chercheurs ont commencé à explorer quels algorithmes pourraient être développés pour fonctionner sur un ordinateur quantique si un autre était construit. À l’époque, c’était une étude purement académique car la perspective de concevoir un tel ordinateur semblait impossible ; nous les avons appelées machines de Turing, pas des ordinateurs quantiques.

Un algorithme est un ensemble d’opérations distinctes qui doivent être effectuées sur un ou plusieurs qubits pour résoudre un problème; l’information sera conservée dans les qubits au fur et à mesure qu’elles évolueront en réponse aux opérations mises en œuvre sur ceux-ci. Dans l’informatique quantique, ces opérations sont appelées portes et sont représentées mathématiquement par des matrices; par conséquent, elle est souvent appelée calcul à base de grille. L’une des opérations les plus intéressantes est l’opérateur Hadamard, si vous l’appliquez à la mesure 0 /0 x 1 /1, vous obtenez 1 /0 x 0/1, je le mentionne ici à titre d’exemple, mais il apparaît plus tard dans la pièce.

En 1994, Peter Shore a conçu un algorithme qui pourrait factoriser d’énormes nombres en facteurs premiers dans des périodes très courtes (avec de petits nombres, c’est simple; travailler à l’élaboration que 15x5x3 ou que 330’ 2x3x5x11 n’est pas une grosse affaire). L’affacturage de très grands nombres, composés de grands nombres premiers, est considéré comme impossible sur des ordinateurs classiques de n’importe quelle taille, car le temps nécessaire est exponentiellement élevé.

La factorisation par ordre de priorité à un grand nombre est la méthode permettant d’effectuer en toute sécurité les transactions financières en ligne. En effet, chaque fois que vous tapez les détails de votre carte de crédit sur un site web, il est sécurisé à l’aide d’énormes nombres premiers. La sécurité dépend d’une dureté à sens unique ; si vous connaissez les nombres premiers, produire le grand nombre est simple, mais si vous connaissez le grand nombre, l’élaboration des nombres premiers est impossible avec les ordinateurs d’aujourd’hui. Avec l’algorithme de Shores, le problème n’est plus dur, et la finance sur Internet n’est plus sécurisée.

L’algorithme de Shores a été le premier à montrer comment l’informatique à portes quantiques pouvait résoudre des problèmes hors de portée des ordinateurs classiques. Cela a conduit à une explosion de travail mathématique pour trouver les algorithmes nécessaires pour résoudre de nombreux autres problèmes apparemment insolubles.

Définition d’un ordinateur quantique

Un ordinateur quantique doit contenir un système de qubits, tous distincts les uns des autres. L’ordinateur doit définir la valeur initiale ou l’état du qubit, et les qubits doivent pouvoir conserver cette valeur. L’ordinateur doit alors pouvoir appliquer une séquence d’opérations (portes) aux qubits individuels et à plus d’un qubit simultanément en utilisant l’intrication. Enfin, l’ordinateur doit être capable de mesurer le nouvel état des qubits et de rendre compte de ses conclusions sans erreur.

Il existe une multitude d’architectures potentielles pour la construction d’un ordinateur quantique, et de nombreuses entreprises et universités recherchent de nombreuses méthodes différentes pour atteindre cet objectif lorsque nous étudions les possibilités, nous devrions examiner les questions suivantes.

1. Est-il complet: en d’autres termes, chaque qubit individuel au sein du système peut-il être adressé par l’ordinateur?
2. Fidélité : La capacité d’un qubit à rester cohérent. En termes plus simples, chaque qubit s’accroche-t-il à la valeur correcte et ne change-t-il pas à moins que l’ordinateur ne lui demande-t-il?
3. Stensibilité: le système peut-il évoluer jusqu’à 1 000 000 qubits?
4. Cohérence: le système peut-il maintenir la cohérence simultanée d’un grand nombre de qubits?
5. Opérations: Combien d’opérations peuvent être mises en œuvre avant que la cohérence ne s’effondre?

Malgré des décennies de recherche, personne n’a encore développé d’ordinateur pour réussir ces cinq tests. En fait, personne n’a encore réussi à passer l’étape 2. Nous sommes à l’époque des ordinateurs quantiques bruyants, des machines non fiables à l’erreur qui offrent peu d’avantages par rapport à ce que nous avons déjà, comme les ordinateurs dans les années 1950.

Les principales approches de la construction d’un ordinateur quantique

Ici, tout est question des Qubits; il y a des milliers de possibilités de développer des systèmes avec des propriétés de superposition et d’enchevêtrement. La recherche actuelle couvre la résonance magnétique nucléaire, les atomes neutres et la photonique, allant jusqu’au centre de vide d’azote dans les diamants. Deux méthodes dominent la plupart des recherches des entreprises: les qubits d’ion piégés et les qubits supraconducteurs.

Brigade de qubit supraconducteur

Les plus grandes entreprises de calcul quantique essaient de construire leurs machines en utilisant des Qubits supraconducteurs. Alphabet (GOOG), International Business Machines (IBM), Rgetti et Baidu prennent cette approche.

Un qubit supraconducteur est une boucle de nanofil contenant une paire de canels (une paire d’électrons liés entre eux à basses températures). Les deux extrémités du fil sont séparées par une jonction Josephson (une mince bande de matériau non conducteur). Les sondes hyperfréquences sont attachées au qubit pour le contrôler, et les électrons peuvent tunneller à travers la jonction Josephson.

Un qubit efficace est formé, présentant une superposition et un enchevêtrement. Toutefois, l’approche est entravée par des erreurs.

Le qubit supraconducteur doit être refroidi en dessous de 10 mK (peut-être la température la plus froide de l’univers) et protégé du reste de l’univers. Les qubits vont décohérer (souffler une erreur) avec le moindre changement de température, le rayonnement, le magnétisme, ou un autre photon qui passe; les qubits s’influencent même les uns les autres, comme leur mesure.

Les ordinateurs supraconducteurs actuels échouent les règles de 2,3, 4, 5 et 6. Les ordinateurs supraconducteurs bruyants et convainquants d’erreurs d’aujourd’hui ont du mal à faire un réel terrain. Les entreprises ont publié des informations suggérant des progrès avec ces coudées supraconductrices, mais jusqu’à présent, les affirmations ont échoué à des analyses indépendantes.

En 2020, Google a affirmé que son ordinateur quantique avait gagné en suprématie quantique, pour être abattu par IBM dès que le journal a été publié.

IBM a montré comment leur ordinateur de 127 qubits corrigés par erreur bruyante pouvait surpasser un superordinateur en juin 2023. Ils ont utilisé une famille de techniques appelées atténuation des erreurs quantiques pour corriger les problèmes de fidélité de leurs qubits. À bien des égards, ils ont prouvé que leur système échoue au point 2. En l’espace d’un mois, il a été démontré que la réalisation d’IBM était possible sur un ordinateur classique, ce qui montre qu’il n’a pas été amélioré par rapport à ce que nous avions déjà.

Qubits d’ion piégés

La vague D et l’IONQ (entre autres) explorent ces qubits. Les lasers ionisent les atomes (enlever un électron), et ils sont piégés dans des champs électriques. D’autres lasers sont utilisés pour mesurer l’état du qubit. Le grand avantage est que ces dispositifs n’ont pas besoin d’un refroidissement extrême; ils vont travailler à température ambiante.

Le nombre de qubits dans chacun de ces systèmes est trop faible pour développer le type de puissance de calcul nécessaire. D-Wave a développé son ordinateur de recuit pour les problèmes d’optimisation mais échoue le point 1 car les qubits ne sont pas adressables de manière indépendante, de sorte qu’il ne sera jamais un ordinateur de porte réel. Il s’agit toujours d’un dispositif Quantum utile et d’applications réelles. D-Wave continue à développer un ordinateur de portail; cependant, son dispositif de recuit actuel peut être suffisant pour développer une entreprise rentable, car il peut résoudre des problèmes d’optimisation précédemment jugés inaccessibles. (J’ai abordé la technologie D-Wave dans cet article)

IONQ progresse dans ce domaine; elle travaille à la réalisation de son système AQ35, qui, selon lui, aura une suprématie quantique.

Cependant, le fait qu’IBM pensait qu’ils avaient eu la suprématie quantique l’année dernière et s’ils avaient été prouvés à tort m’inquiète. Lorsque IONQ publie les résultats de son ordinateur, la réclamation peut durer aussi longtemps que les deux réclamations de Google et d’IBM dans ce domaine.

IONQ utilise la mesure des Qubits Algorithmiques pour représenter le nombre de qubits corrigés d’erreurs et la quantité de travail qu’ils peuvent effectuer. Il se peut qu’ils puissent atteindre la suprématie quantique avec leur petit nombre de qubits. Pourtant, ils ont récemment perdu leur plomb scientifique et leur fondateur, et nous n’avons pas d’articles scientifiques publiés sur la production des dispositifs IONQ à analyser.

Si l’IONQ AQ35 peut délivrer un calcul quantique corrigé des erreurs, il sera en rapport avec la vision actuelle de la communauté scientifique. Il est communément admis qu’un ordinateur quantique utile corrigé des erreurs aura besoin d’un million de qubits (P65 An Applied Approach to Quantum Computing, Jack Hidary)

Nous sommes à l’heure des ordinateurs quantiques bruyants, et personne n’a encore réussi à mettre à l’échelle les machines. Noyy signifie décohérence et erreurs, les machines ne sont pas en mesure de garder leur état suffisamment longtemps pour l’application réussie d’un algorithme basé sur une porte.

Microsoft et Topological Qubits

MSFT regarde les ordinateurs quantiques depuis des décennies, ils ont essayé et rejeté chacune des méthodes déjà discutées, ne les croyant pas qu’elles sont évolutives dans un état correctif.

Dans un geste audacieux, MSFT a décidé de se concentrer sur le domaine théorique des qubits topologiques et a récemment publié des nouvelles d’une percée scientifique révolutionnaire qui pourrait les avoir sur la voie d’un saut quantique dans la puissance de calcul.

Tout ce qui est

Les ordinateurs quantiques topologiques ont l’intention d’exploiter le comportement d’un ensemble de quasi-particules connus sous le nom d’altence. Ces particules exotiques présentent un comportement statistique non trivial abstrait à partir des détails géométriques locaux. En clair, ils résilients à leur environnement et bénéficient d’une protection intégrée contre les erreurs.

L’existence de tout-tons est difficile à prouver ; ils n’existent que dans des espaces bidimensionnels, ce qui les rend difficiles à rencontrer dans notre monde tridimensionnel, mais il nous dit où regarder ; ils existeront sur des feuilles isolées d’atomes qui sont effectivement 2-dimensionnels.

L’objet le plus accessible à l’essai le plus accessible est le mode Majorana zéro. Les effets de l’utilisation de la matière sont trouvés dans les supraconducteurs à la matière condensée et sont une collection d’électrons excités. Un écart d’énergie sépare leur état énergétique du reste du spectre. Cet écart d’énergie confère à la M et M sa résilience aux erreurs.

L’écart d’énergie confère aux qubits de M et M une cohérence protégée par le matériel que l’on ne trouve pas dans d’autres technologies de l’informatique quantique; c’est un énorme avantage que MSFT pourrait exploiter pour obtenir un bond en avant de la performance des prix des actions.

Les mathématiques de la topologie

C’était mon domaine d’études postuniversitaires, il couvrait la différence entre les formes. En topologie, un ballon de football est le même qu’un ballon de football, de baseball ou de banane. Chacune de ces formes peut être écrasée et tirée pour faire l’autre.

Cependant, un ballon de football ne peut pas être transformé en forme de beignet ou en anneau de mariage sans déchirer un trou au milieu, de sorte que topologiquement, les ballons et les bananes sont les mêmes, mais les beignets sont différents.

Dans le monde en deux dimensions de M et M anyons, une voie topologique autour de l’autre est différente d’un chemin autour de deux personnes car vous ne pouvez pas changer l’un en l’autre sans passer par l’un des en-têtes. Ces chemins peuvent être utilisés pour stocker des informations et développer un enchevêtrement topologique.

Itinéraires énergétiques (Author)

Si c’était tridimensionnel, vous pouviez déplacer le chemin bleu sur le sommet de l’un des anyons rouges, et le écraser à la même taille que le chemin vert et les deux chemins seraient topologiquement similaires. Pourtant, en deux dimensions, les chemins sont topologiquement différents, c’est cette différence qui les rend appropriés comme qubits.

Les éventuels peuvent être tressés pour fournir les opérations nécessaires à l’exécution des portes quantiques. Une séquence d’échange des anyons correspondent aux opérateurs de portes logiques, les anyons sont échangés entre eux les chemins commencent à ressembler à des formes comme celles-ci.

Chemins tressés (Auteur)

La nature tressée du système offre une protection supplémentaire contre les erreurs; même si le système est soumis à de petites perturbations, la topologie du système n’est pas affectée. Ces perturbations entraîneraient des erreurs dans d’autres systèmes.

Les qubits topologiques n’ont jamais été développés; leur existence était entièrement théorique.

Un quatuor de Majorana

Deux nanofils supraconducteurs avec quatre MxM seront nécessaires pour former un qubit fonctionnel; l’ajout d’un troisième fil donnerait un deuxième qubit et permettrait les opérations de grille. Si MSFT peut le faire, ils auront un ordinateur quantique protégé contre les erreurs et devront l’intégrer en superordinateur quantique.

Cette évolution sera la prochaine étape pour Microsoft après une récente percée scientifique.

Microsoft et le progrès scientifique

En 2022, MSFT a annoncé la première percée majeure dans sa quête d’un ordinateur quantique topologique.

l’équipe Azure Quantum a conçu des dispositifs qui leur permettent d’induire une phase topologique de la matière dirigée par une paire de modes de zéro Majorana. Ces excitations quantiques n’existent normalement pas dans la nature et doivent être incitées à apparaître dans des conditions incroyablement précises.

En 2023, d’autres travaux publiés ont montré que MSFT avait conçu un intervalle de M et M qui avait réussi le protocole topologique sur les lacunes, une série de tests conçus pour assurer la présence d’une interruption de phase topologique de la M et M.

Cela représente la première étape importante d’un superordinateur quantique tolérant aux pannes. Il s’agit d’une étape révolutionnaire qui place MSFT pour mettre la charge au développement d’un superordinateur corrigé des erreurs.

Ayant prouvé qu’ils peuvent créer et contrôler les modes à zéro Majorana, MSFT a encore beaucoup à faire. Selon leur feuille de route, il s’agit de l’étape 1 de 6

Feuille de route quantique (Microsoft)

Nous n’avons pas de calendrier pour aller avec cette feuille de route, mais on peut dire que la fin de la carte est dans la prochaine décennie, pas celle-ci, mais cela ne signifie pas que l’informatique quantique ne sera pas un important générateur de revenus pour Microsoft avant cette date. Une génération de revenus considérable arrivera probablement de nombreuses années avant le premier superordinateur quantique.

Éléments quantiques azur.

En juin 2023, MSFT a annoncé l’avant-première des éléments Azure Quantum. Il contient trois points essentiels.

1. Intégration de la dernière intelligence artificielle de calcul haute performance (HPC) et de l’informatique quantique actuellement disponible.
2. L’ajout de Co-Pilot à Azure Quantum fournit une interface en langage naturel qui peut écrire du code et exécuter des simulations quantiques.
3. La feuille de route de Microsoft pour un superordinateur quantique.

Microsoft est en train de suivre une voie de développement parallèle. D’une part, il développe le matériel supraconducteur. D’autre part, il fournit une simulation d’IA HPC quantique (exploitations de portes fonctionnant sur des ordinateurs classiques) qui permet aux utilisateurs de se préparer pour l’avenir et de commencer à tirer parti de la programmation des portes quantiques.

Intégration du CHP, de l’IA et du Quantum

Apprendre une nouvelle façon de programmer n’est pas simple ; le niveau de mathématiques nécessaire pour appliquer l’informatique de la porte quantique sera au-delà de nombreux programmeurs, mais MSFT Azure Quantum prépare les gens à l’arrivée des superordinateurs quantiques. Le copilote Azure peut écrire le code quand vous lui dites ce que vous voulez et peut expliquer ce qui se passe

Ceci est l’image à partir de la page d’apprentissage de l’informatique quantique sur Azure,

il montre l’utilisation de la superposition en notation dirac dans les lignes 3 et 4

Lignes (SMFT Azure Quantique)

La ligne 10 montre comment nous traitons un Qubit individuel.

La ligne 13 montre comment nous appliquons une opération de porte à ce qubit, avec une seule lettre pour le type d’opération.

La ligne 4 montre comment nous mesurons le qubit

Et enfin, la ligne 19 illustre comment nous ramenons le qubit à son état initial.

Plus de lignes (Quantum Azure)

Azure permet aux gens d’écrire, de compiler et d’exécuter des programmes de portes quantiques directement dans le navigateur. Il donne accès aux ordinateurs quantiques actuels de plusieurs fournisseurs, dont IonQ, Rigetti, Quantinuum, QCI et Pasqal.

Il n’y a guère besoin d’utiliser des ordinateurs quantiques, car MSFT fournit une simulation qui fonctionne sur des ordinateurs classiques. Cette simulation a connu un énorme succès ; elle utilise l’informatique à portes quantiques, mais pas les ordinateurs quantiques, sa puissance est surprenante.

HPC, AI et résultats de la programmation informatique quantique

Le 9 janvier, le MSFT a publié un communiqué de presse explorant une expérience récente de l’équipe Quantum pour développer un nouveau matériau de batterie. L’équipe a commencé avec plus de 30 millions de matériaux candidats. Ceux-ci ont été identifiés en changeant les éléments dans les structures cristallines connues avec d’autres membres du tableau périodique. Le système Azure a utilisé ses simulations chimiques d’IA pour cribler des produits chimiques qui seraient probablement instables, laissant 500 000 candidats. D’autres criblages avec l’IA ont tenté de prédire la capacité de stockage électrique, réduisant le nombre à 800. Ces 800 candidats ont été sélectionnés à l’aide de modèles d’IA basés sur la physique. Les candidats réussissent à passer ce test ont subi un processus de sélection supplémentaire en utilisant la technique de dépistage plus lente et plus traditionnelle des calculs de force, laissant 150 candidats prometteurs. Une série supplémentaire de dépistage a éliminé tous les composés connus et les produits chimiques rares ou indisponibles.

La liste finale comprenait 20 documents candidats amenés au laboratoire. L’ensemble de l’exercice a été achevé en une semaine.

Après d’autres dépistages, les 20 candidats ont été réduits à 1 par PNNL, en utilisant les humains pour examiner la structure des candidats potentiels. Le candidat principal a été synthétisé et testé. Il s’est avéré être un nouvel électrolyte de batterie viable, utilisant 70 % de lithium de moins que les batteries existantes.

Azure Quantum et l’IA sont inextricablement liés. Le copilote MSFT permettra aux gens d’écrire du code de calcul de la porte quantique facilement et intuitivement. L’informatique à la porte quantique fonctionnant dans un environnement simulé a prouvé son utilité et les entreprises ne voudront pas manquer le potentiel de cet outil de recherche avant même l’arrivée du matériel informatique quantique.

Azure est déjà une division importante et en croissance rapide au sein de Microsoft.

« Les revenus des produits et des services en nuage ont augmenté de 22 % (en hausse de 20 % en monnaie constante) grâce à la croissance des revenus d’Azure et d’autres services en nuage de 30 % (en hausse de 28 % en monnaie constante) » (MSFT : 2024 8-K, 2024-1-30).

Conclusion

MSFT poursuit l’informatique quantique topologique par opposition à la concurrence. Des percées scientifiques récentes suggèrent que Microsoft pourrait être en voie de développer des qubits tolérants aux failles, ce qui lui confère un avantage technologique significatif et durable par rapport à ses pairs.

MSFT a démontré que son offre d’informatique en nuage Quantum Azure peut fournir des avancées techniques fondamentales à l’industrie. L’outil de programmation Azure Quantum, Microsoft advanced AI et le copilote Azure permettront aux gens de développer des algorithmes informatiques de porte avancés, dont beaucoup fonctionneront sur la plateforme de simulation quantique fournie par Azure dans le cloud.

Quantum Azure permet aux chercheurs d’apprendre les outils nécessaires à l’informatique quantique et d’exécuter des algorithmes sur des simulations MSFT ou des ordinateurs quantiques bruyants d’autres fabricants. MSFT a prouvé que des tâches avancées hors de portée des ordinateurs classiques peuvent être traitées avec ses outils d’IA et son simulateur quantique en développant un nouvel électrolyte de batterie viable.

Azure est déjà le moteur d’une croissance significative des revenus pour les services basés sur l’informatique en nuage de Microsoft, et l’ajout récent de Quantum Azure pourrait encore augmenter, conduisant à un bond en avant dans les recettes lorsqu’ils développent des superordinateurs quantiques tolérants aux pannes.

Azure Quantum | Azure Quantum Roadmap

[mickaelkel]

j’ai rien compris

[kaba]

C’est intéressant mais effectivement, c’est pas simple a comprendre

[mosquito]

En meme temps la physique quantiques si c’était facile a comprendre sa ferai longtemps qu on aurai tous un ordi quantique a la maison

[david.cto]

@mickaelkel

j’ai rien compris

En résumé en un seul mot : Achat
Perso, en achat depuis fin décembre,Microsoft est devenu ma plus grosse position !
Je me demande même si elle va pas dépasser les 500 $ fin d’année…

[quentin.a]

pour tous ceux qui hésitent à acheter du Nvidia, un excellent exercice à faire est de comparer avec Cisco en 2000.

et je ne parle pas du prix de l’action mais bien des résultats (et vous risquez d’avoir bien de surprises )
vous aurez les données de 96 jusqu’à 2005 normalement.

Cisco_00_AR.pdf

ar_2005_complete.pdf

spoiler :

Résumé

le EPS a plus que triplé entre 2002 et 2005 et l’action n’a pas bougé )

[anquietas]

Haha oui en effet corrélation il y a
Après, la bulle internet venait d’éclater, j’imagine que les investisseurs étaient bien plus frileux à l’époque.
Il y a aussi des contre-exemples chez les « gagnants » : Microsoft qui fait x4 sur son EPS entre 2018 et 2021 (de 2$ à 8$) et le cours fait « quand même » +170% en 3 ans, soit une perf annualisée de +40%/an ^^ Tout en restant a un PER d’environ 30.
Alors certes le cours ne fait pas x4, mais personne ici n’espère faire un x4 en 3 ans sur Nvidia j’imagine… Il serait fou de penser que le cours suivra l’EPS vu la valo.
L’idée serait déjà de surperformer le marché avec deux chiffres, tout en ayant une boite d’une qualité incroyable

[kaba]

Microsoft ne s’arrête plus, maintenant des superbes vidéos créées en un rien de temps. Comment ca va se monétiser et quelle en sera l’impact sur le prix des actions…

OpenAI se lance dans la vidéo. L’entreprise située à San Francisco vient d’annoncer le lancement, auprès d’un public restreint, d’un nouvel outil utilisant l’IA générative pour créer des vidéos. Baptisée « Sora », elle est capable de générer des films d’une minute à partir d’une brève description.

Cet outil n’est pas encore accessible au grand public, pour des raisons de sécurité. Mais ces vidéos semblent être d’un réalisme remarquable. OpenAI n’est pas la première entreprise à se positionner sur le créneau de l’IA pour la vidéo. Une autre start-up, Runway, a lancé Gen-2 en juin dernier, qui est capable de produire des séquences de quelques secondes. Google et Meta travaillent eux aussi à leurs propres outils, qui ne sont pas encore publics.

Des vidéos longues d’une minute

Mais OpenAI semble avoir une longueur d’avance sur ses rivaux. Sur son site web, l’entreprise a publié plusieurs exemples de vidéos, accompagnées du texte utilisé pour les générer. Son patron, Sam Altman a demandé aux utilisateurs de X (ex-Twitter) de lui envoyer des idées de prompts, afin de montrer toute l’étendue des capacités du modèle.

L’une des vidéos publiées sur le site d’OpenAI montre des mammouths laineux avançant à travers un paysage enneigé. Une autre représente une femme japonaise en robe rouge, marchant dans une rue de Tokyo, qui semble filmée sous plusieurs angles. Une autre encore, qui ressemble aux films de studios d’animation, montre un petit monstre duveteux se réchauffant les mains à la flamme d’une bougie.

Sur X, les internautes ont laissé libre cours à leur imagination. L’un d’entre eux a demandé à Sam Altman de produire une vidéo de « golden retrievers en train d’enregistrer un podcast au sommet d’une montagne. » Un autre réclame « une course à vélo sur l’océan avec des animaux comme athlètes, filmée par un drone. » L’IA s’exécute, et le résultat est complètement surréaliste.

Période de test

Pour l’instant, tout le monde ne peut pas profiter de cette nouvelle fonctionnalité. A l’heure actuelle, OpenAI réserve l’accès à ce modèle à des experts de la désinformation et de la haine en ligne. Ces derniers vont tester le modèle en lui demandant de créer des contenus jugés inacceptables, afin de voir comment celui-ci réagit.

[st70119]

Je suis bien content d’être actionnaire $AMZN pour le coup. Et en plus, ils investissent pas loin de chez moi…

Amazon va investir 8,4 milliards d’euros à Singapour

[quentin.a]

Actionnaire également.
En fait ça ne me surprendrait même pas que d’ici 5 ou 10 ans le régulateur impose jne division de ces activités en différentes entités (cotées) comme ce sera bientôt le cas sur BABA.

Le groupe sera sûrement la première entreprise au monde à raliser 1000Mds$ de CA, et avec sa position dominante face aux consommateurs ce serait même probable

[david.cto]

Dommage que AMZN ne verse pas de dividende…peut-être qu’un jour
niveau des 7 magnifiques, j’ai viré la pomme qui m a fait un léger -100 pour acheter du CATERPILLAR : en 2 jours : 40 euros de repris !

[kaba]

@david.cto

Dommage que AMZN ne verse pas de dividende…peut-être qu’un jour

Avec tout le cash quelle à, dans les années futures, je vois bien un petit dividende comme alphabet, sa serait cool, c’est ma valeur n°1.

[quentin.a]

Étant donné que l’entreprise investit quand même assez massivement, je la vois bien se mettre au rachat d’actions d’abord ou rembourser un peu de dettes pour être assez souple dans son allocation du capital, et ensuite d’ici quelques années (2026,2027?) verser un dividende quand les capex seront plus faibles (en absolu ou en %) et que le bilan sera de meilleure qualité.

[kaba]

Apple est sur le point de conclure un accord avec OpenAI pour installer ChatGPT sur iPhone

• Move fait partie des efforts visant à ajouter des fonctionnalités d’IA aux appareils Apple
• La société a également eu des discussions avec Google sur l’utilisation de Gemini

Apple prévoit de faire sensation dans le monde de l’intelligence artificielle en juin, lors de la conférence annuelle des développeurs mondiaux.

Photographe : Olivier Morin/AFP/Getty Images

Par Mark Gurman et Julia Love

11 mai 2024 à 01h06 UTC

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1:46

Apple Inc. a conclu un accord avec OpenAI pour utiliser la technologie de la startup sur l’iPhone, dans le cadre d’une initiative plus large visant à apporter des fonctionnalités d’intelligence artificielle à ses appareils, selon des personnes proches du dossier.

Les deux parties sont en train de finaliser les termes d’un pacte visant à utiliser les fonctionnalités ChatGPT dans iOS 18 d’Apple, le prochain système d’exploitation de l’iPhone, ont indiqué les sources, qui ont demandé à ne pas être identifiées car la situation est privée. Apple a également eu des discussions avec Google d’Alphabet Inc. au sujet de l’octroi d’une licence pour le chatbot Gemini de cette société. Ces discussions n’ont pas abouti à un accord, mais se poursuivent.

Un accord OpenAI permettrait à Apple de proposer un chatbot populaire dans le cadre d’une série de nouvelles fonctionnalités d’IA qu’elle prévoit d’annoncer le mois prochain. Bloomberg a rapporté en avril que les discussions avec OpenAI s’étaient intensifiées. Rien ne garantit toutefois qu’un accord sera annoncé prochainement.

Les représentants d’Apple, d’OpenAI et de Google ont refusé de commenter.

Apple prévoit de faire sensation dans le monde de l’intelligence artificielle en juin, lors de la conférence annuelle des développeurs mondiaux. Dans le cadre de cette initiative, la société exécutera certaines de ses prochaines fonctionnalités d’intelligence artificielle via des centres de données équipés de ses propres processeurs internes, a rapporté Bloomberg .

L’année dernière, le PDG d’Apple, Tim Cook, a déclaré qu’il utilisait personnellement ChatGPT d’OpenAI, mais a ajouté qu’il y avait « un certain nombre de problèmes qui doivent être résolus ». Il a promis que de nouvelles fonctionnalités d’IA seraient intégrées aux produits Apple sur une « base très réfléchie ».

Lors de la conférence téléphonique sur les résultats d’Apple la semaine dernière, il a affirmé qu’Apple aurait un avantage en matière d’IA.

« Nous croyons au pouvoir de transformation et aux promesses de l’IA, et nous pensons que nous disposons d’avantages qui nous différencieront dans cette nouvelle ère, notamment la combinaison unique d’Apple d’intégration transparente de matériel, de logiciels et de services », a déclaré Cook lors de la conférence téléphonique sur les résultats.

[kaba]

La couverture de Microsoft contre OpenAI est parfaitement logique

Si quelqu’un suit le mantra de ne pas mettre tous ses œufs dans le même panier, c’est bien le PDG Satya Nadella.

10 mai 2024 à 04h00 UTC

Par Parmy Olson

Parmy Olson est une chroniqueuse de Bloomberg Opinion couvrant la technologie. Ancienne journaliste du Wall Street Journal et de Forbes, elle est l’auteur de « We Are Anonymous ».

Satya Nadella, PDG de Microsoft Corp.

Photographe : Dimas Ardian/Bloomberg (2024)

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3:47

Lorsque Microsoft Corp. a investi plus de 10 milliards de dollars pour une partie d’OpenAI, les scientifiques de sa célèbre division de recherche ont été mécontents d’avoir été mis de côté au profit d’un nouvel acteur extérieur à l’entreprise. Microsoft Research avait plus de 30 ans et regorgeait de scientifiques estimés qui avaient remporté des prix Turing et des médailles Fields, et voici le PDG Satya Nadella l’été dernier les réprimandant pour avoir pris du retard sur Google d’Alphabet Inc. dans la recherche sur l’IA. Mais Nadella ne changeait pas son attention d’une équipe de recherche à une autre. Il faisait ce qu’il fait de mieux : se diversifier.

Il semble que Nadella travaillait déjà sur une couverture stratégique contre OpenAI, en construisant sa propre technologie de modèle de langage à grande échelle. Le directeur de la technologie de Microsoft, Kevin Scott, a confirmé dans un article sur LinkedIn que la société travaillait sur un modèle d’IA appelé MAI-1, qui, selon un précédent rapport de The Information , serait suffisamment grand pour « rivaliser » avec OpenAI.

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Cette même peur de rater quelque chose est ce qui a motivé le premier investissement de Microsoft dans OpenAI. En juin 2019, Scott a averti Nadella des progrès réalisés par OpenAI, selon des courriels publiés dans le cadre de l’enquête antitrust du ministère américain de la Justice sur Google. Scott a admis avoir d’abord été très dédaigneux à l’égard du travail de l’entreprise , avant de réaliser que Google et OpenAI pouvaient désormais traiter le langage humain d’une manière « que nous ne pourrions pas facilement reproduire ». En observant de plus près l’écart entre Microsoft et les leaders, « je suis devenu très, très inquiet », a ajouté Scott.

Nadella a ensuite intégré la directrice financière de Microsoft, Amy Hood, dans la chaîne de courrier électronique. « [C’est] pourquoi je veux faire cela », a-t-il déclaré, faisant référence à ce qui allait devenir l’investissement initial d’un milliard de dollars de Microsoft dans OpenAI le mois suivant.

Mais même si certains PDG auraient pu laisser leur nouveau partenaire tracer la voie stratégique de l’entreprise, Nadella ne l’a pas fait. Sa volonté radicale de diversifier les activités de Microsoft au cours des dix dernières années reflète cette approche visant à réduire la dépendance de l’entreprise à l’égard d’un seul produit dominant comme son système d’exploitation Windows. Lorsqu’il a constaté une baisse des livraisons de PC à l’horizon en 2014, Nadella a poussé Microsoft à se lancer dans le secteur du cloud, pour finalement s’emparer de plus de 20 % du marché mondial du cloud computing.

Cette même stratégie de sauvegarde pourrait également être utile si OpenAI coupe à nouveau l’herbe sous le pied de Microsoft. Le licenciement spectaculaire et le retour du PDG d’OpenAI, Sam Altman, l’année dernière, ont peut-être conduit Microsoft à obtenir un siège d’observateur au sein de son conseil d’administration plus favorable aux entreprises, mais la structure inhabituelle de la société d’IA en fait toujours une bombe à retardement pour Nadella.

Elle reste « une entreprise entièrement indépendante » régie par son conseil d’administration à but non lucratif, selon le site Internet d’OpenAI . Ce conseil décide si et quand OpenAI a finalement construit une « intelligence générale artificielle » ou AGI au niveau humain, à laquelle Microsoft n’a pas droit. « AGI est explicitement exclu de tous les accords de licence commerciale et IP », indique la société.

En un clin d’œil, le conseil d’administration d’OpenAI pourrait décider de cesser de partager sa technologie avec Microsoft, de la même manière qu’il a décidé de licencier Altman. Cela met Nadella dans une position précaire – et rend ses efforts pour construire une IA puissante en interne d’autant plus raisonnables.

Le succès de cet effort est une autre affaire. Les équipes internes d’IA de Microsoft ont un bagage à gérer : l’humiliation de prendre du retard sur Google, les réprimandes de Nadella et les gaffes historiques avec des projets comme Tay, le chatbot qui lançait des messages racistes et abusifs . Mustafa Suleyman, co-fondateur de Google DeepMind, est le nouveau visage des efforts de Microsoft en matière d’IA. D’anciens collègues le qualifient de joueur de flûte charismatique pour les ingénieurs. Cela est de bon augure pour faire fonctionner le plan B de Nadella – si jamais cela est vraiment nécessaire

[the.eau]

Vidéo sur les capex et l’ia

Le pari démesuré des géants de la tech dans l'IA